计算机视觉在人工智能里可以类比于人类的眼睛，是在感知层上最为重要的核心技术之一。计算机视觉技术模拟生物视觉，将捕捉到的图像中的数据及信息进行分析识别、检测、跟踪等，真正去“识别”和“理解”这些图像。
视觉解决方案
的优势和特点
区别于传统的以传感器为主的解决方案，通过人脸识别对参训**进行身份认证，通过手势、人体关键点分析等计算机视觉算法抓取训练过程数据记录和考核成绩记录和分析，整个过程**无需通过附加设备协助就可完成整体的训练和考核过程。
视觉解决方案记录**训练考核的现场视频资料，确保所有的记录均有据可寻，确保数据真实，准确，避免传统解决方案的替考、作弊等情况的发生。
**在考核和训练的等环节，通过简单的手势即可完成于视觉系统的互动，完成开始和结束等告知，使用简单，培训成本低。
视觉系统在系统结构上与目前的户外监控设备类似，成熟可靠，能适应各种外部条件的变化。
例如，对**长跑训练的视频流进行轨迹和身体关键点分析，能够提供**的跑姿和步态分析，帮助**形成良好的跑习惯和正确的跑步技术，极大的降低运动损伤，提升训练质量。
